Microsoft telah mengembangkan model kecerdasan buatan (AI) yang dapat memberikan prakiraan cuaca yang lebih akurat dengan biaya yang lebih efisien daripada sistem perkiraan cuaca saat ini. Model AI ini, yang dikenal sebagai Aurora, memiliki kemampuan untuk memberikan prakiraan cuaca hingga 10 hari ke depan dengan mengikuti kualitas udara, pola cuaca, dan badai tropis. Aurora bahkan mampu mengalahkan pusat operasi prakiraan badai tropis untuk pertama kalinya, sesuai dengan laporan penelitian yang diterbitkan di Nature.
Aurora didukung oleh data historis yang memungkinkannya untuk memprediksi badai tropis lebih akurat daripada Pusat Badai Tropis AS. Berbeda dengan model prediksi cuaca tradisional yang bergantung pada prinsip fisika dasar dan memerlukan daya komputasi yang besar, biaya komputasi menggunakan model Aurora jauh lebih rendah dengan perbandingan 100 kali lipat. Sebelumnya, Huawei juga telah merilis model AI Pangu-Weather pada 2023, yang telah mendorong terobosan dalam prediksi cuaca global.
Menurut para perancangnya, Aurora adalah model AI pertama yang secara konsisten lebih baik dalam menggambarkan lintasan angin topan selama 5 hari. Sebagai contoh, Aurora mampu memprediksi lokasi dan waktu mendarat angin topan Doksuri di Filipina empat hari sebelum peristiwa itu terjadi, sementara model cuaca tradisional memperkirakan arah angin menuju Taiwan. Bahkan, model AI buatan Microsoft ini juga memiliki akurasi yang lebih baik daripada Pusat Prakiraan Cuaca Jarak-Menengah Eropa (ECMWF) dalam 92 persen ramalan untuk prakiraan 10 hari ke depan.
Selain Microsoft, Google juga telah mengumumkan keberhasilan model GenCast mereka yang dapat melewati akurasi ECMWF sebanyak 97 persen dalam memprediksi bencana iklim. Kinerja AI yang luar biasa ini telah menarik perhatian badan cuaca lainnya untuk mulai mengembangkan model AI mereka sendiri guna meningkatkan akurasi prediksi cuaca. Perkembangan dalam bidang ini menandai era transformasi dalam ilmu cuaca, di mana sistem AI dapat memainkan peran kunci dalam memberikan prakiraan cuaca yang akurat dan efisien.
